top of page
1.jpg

ABOUT US

مشروع بحث MRI2CT

يهدف مشروعنا إلى إحداث ثورة في التحكم في سير العمل في العلاج الإشعاعي من خلال تطوير حل مبتكر لتوليد صور التصوير المقطعي المحوسب (sCT) باستخدام تقنيات التعلم الآلي الهجين.

يلغي هذا الحل الحاجة إلى إجراء فحوصات إضافية، مما يقلل التكاليف والتعرض للإشعاع مع تحسين نتائج مرضى السرطان من حيث البقاء على قيد الحياة ونوعية الحياة. سيعمل بحثنا على تطوير خط أنابيب قوي للتعلم الآلي يعتمد على نظرية النقل الجماعي الأمثل لإنشاء صور مقطعية اصطناعية وتقدير معلومات كثافة الإلكترون باستخدام صور التصوير بالرنين المغناطيسي فقط.

Our Vision & Mission

Shaping Our Future Path

Our Vision

To revolutionize radiotherapy treatment planning by integrating synthetic CT images from MRI data, enhancing precision and efficiency in automated treatment planning, to reduce patient burden and elevate care standards.

Our Mission

The project uses deep learning to create synthetic CT images from MRI data for radiotherapy planning. It validates the method against traditional CT, integrates it into software, and conducts clinical trials to assess efficacy and safety.

bottom of page